PyTorch

定位

模型定义、训练循环、导出与版本环境。重点记能复现的配置，而不是教程搬运。

可以放什么

• 环境：Python / CUDA / cuDNN / torch 版本对应关系、显存占用
• 网络与训练：层参数、张量 shape 对齐、数据增强、学习率策略
• 导出与部署：torch.onnx.export、dynamic axes、算子兼容性

文章

• 暂无。往本目录放 .md 文件即可自动出现在左侧目录，不需要改配置。